AIの発展によって動画マーケティング市場に生じる変化とは？

AI（人工知能）は従来型のコンピュータとは異なり、それ自身が学習する能力を持っている点が特徴的です。そのような特性が活かされ、現在ではさまざまな分野において利用されています。

また、AIは動画マーケティング市場においても活用されており、適切に活用すれば少ない労力で大きな成果を発揮できます。

この記事では、AIの発展によって動画マーケティング市場ではどのような変化が生じるか、という点についてみていきます。

AIとは？

AIとは「人工知能」の英語表現「Artificial intelligence」の頭文字をとったもので、特徴的な点は、それ自身が学習する機能を持っている点です。例えば、言語や画像、音声を認識して理解したり、物事に関する一定の規則性を見いだしたりして、推測を重ねたうえで答えを導き出すこともできます。

従来型のコンピュータは考える能力を持っておらず、人間によってプログラミングされた内容に基づいて答えを導き出す形となります。それを踏まえると、学習する能力を持っているAIは、従来型のコンピュータと比べると画期的な存在といえるでしょう。

AI技術の発展について

AI技術の中で特に注目したい分野としては、「画像認識」「自然言語処理」「音声認識」があります。AI技術の発展によって新たな機能が実装され、日々の生活の利便性が向上したほか、業務においては効率化が実現しました。この項目では、これらの分野の特徴について説明します。

画像認識

AIによる画像認識とは、画面上に映っている画像をAIが認識することを指します。AIを使って画像を認識する作業を行うことで、異常な状態を簡単に感知できるようになります。

例えば、道路の状況を点検する作業をAIで行えば、ひび割れなどの異常を簡単に感知することが可能となります。道路の点検作業は目視によって行われることが一般的でしたが、AI技術の発展によって業務の効率化が実現しました。

そのほか、AIによる画像認識技術は「自動運転」にも活用されています。自動車を安全に運転するためには、いかに危険を察知してそれを回避するか、という点が重要となります。

画像認識技術が担うのは「危険を察知すること」です。安全な状態で自動運転が行われるためには、画像認識の技術水準を高め、運転中の危険性にいち早く気がつくことが重要となります。

自然言語処理

AIによる自然言語処理とは、人間が日常的に使用している書き言葉や話し言葉をコンピュータで処理し、理解する技術のことです。

人間が使用している言葉をAIが理解するためには、単語で分けたり、名詞や動詞、形容詞に分類したりなど、一定のルールに基づいて分類する必要があります。これらの作業を行うことで人間の話し言葉がデータ化され、AIが認識できるようになります。

AIによる自然言語処理の技術は「チャットボット」で活用されています。チャットボットとはAIを活用した自動会話プログラムのことです。

チャットボットは企業のサイトなどで導入されています。特徴的な点は人間の言葉の内容を理解できること、理解した内容に基づいて返答できることです。

現時点では、チャットボットが回答できるのは主に簡単な内容の問い合わせに限られますが、チャットボットが24時間いつでも対応できます。それにより、顧客にとっては利便性が向上するほか、企業側としては問い合わせ対応の人員を最小限に抑えられ、コストの削減につなげられます。

音声認識

AIによる音声認識とは、人間の話し声を音声データとしてとらえたうえで文字データに変換し、言葉として認識する技術のことです。また、言葉を認識するという性質上、音声認識は自然言語処理と密接な関係があります。

AIによる音声認識技術は「スマートスピーカー」に活用されています。スマートスピーカーとは、AIによって人間の声が認識できるスピーカーで、インターネットに接続して使用します。

ユーザーがスマートスピーカーに対して声で指示を出すと、スマートスピーカーはその声を認識し、指示された内容を行います。例えば、ユーザーが「照明をつけて」とスマートスピーカーに話しかければ、スマートスピーカーが照明をつけるほか、「明日の朝7時に起こして」と伝えると、翌朝7時にアラームをセットして鳴らします。

AIが人間の話し声を理解する音声認識技術によって、毎日の生活が便利になる製品が登場しています。

AIと動画の関係性

AIと動画の関係性において重要な位置づけとなるのは、動画制作における自動化と、制作した動画の高品質化です。

AIの技術を活用することにより、動画の制作が自動的に行えるようになりました。例えば、AIの技術が搭載された動画制作ツールを利用する場合、写真や文章などを入稿し、動画の時間の長さや動画の画面の大きさを設定すると、設定内容に応じた動画をAIが自動的に作成します。

さらに、作成した動画を自動的に配信することも可能です。

もともと、動画を制作するためには一定のスキルが求められるため、初めて動画制作を行う場合はスキルの習得がネックとなっていました。

動画制作にAIの技術が導入されることによって動画制作のハードルが下がり、高品質の動画を自動的に作成できるようになりました。

AIの発展が動画に及ぼす影響

AIの技術が発展するにつれて、動画マーケティングにおいては以下のような良い影響が及ぼされます。

• 動画マーケティングの効果測定が容易になる
• 動画の制作が容易になる
• 人工音声による読み上げが行われる

それぞれについて説明します。

動画マーケティングの効果測定が容易になる

AIの技術を活用することによって、動画の効果測定を容易に行えます。

動画マーケティングの効果を高めるためには、動画に関する数値の分析を行う必要があります。分析する主な数値としては、動画広告の視聴回数や総再生時間、最後まで視聴された割合を示す「完全視聴率」、動画広告のクリック数やクリック率などがあげられます。

これらの数値分析はAIを活用すると自動的に行われます。動画マーケティングの効果を高めるためにはどの数値を重点的に伸ばせば良いか、という点も分析されるため、改善すべき内容に基づいて動画に修正を加えることで、動画マーケティングの効果がさらに高まります。

動画制作が容易に

また、AIの技術を活用することで動画制作が容易に行えます。

AIを活用すると、視聴者にとって見やすく感じられる映像を撮影できるほか、編集作業も適切な形で行われるため、視聴している側としては動画全体の流れがスムーズに感じられます。そのほか、必要に応じて動画の冒頭、あるいは合間にCMを挿入することもできます。

AIが動画制作を行えば、制作のための人員を最小限に抑えられるため、コストの削減にもつなげられます。

AIが動画制作を行うメリットは効率性の高さである反面、効率性が高すぎることによって人間らしさが感じられる制作スキルが失われる場合があり、動画を通じて視聴者に感動を伝えにくくなることがあります。なぜなら、動画制作者の心意気が強く感じられる動画ほど、視聴者の気持ちが揺さぶれるためです。

そのため、動画制作においては完全にAIに任せるのではなく、AIが撮影した内容を人間がチェックし、必要に応じて人間の手を加えることも必要でしょう。

人工音声による読み上げが行われる

さらに、AIを活用することで人工音声による読み上げも行えます。人工音声の特徴は、AIによって人工的に制作された音声でありながら、人間が話をしているのとほとんど変わらないように聞こえる点です。

人工音声は「ディープラーニング」によって実現されました。ディープラーニングとは、AIが人間に頼ることなく、AI自身で学んでいく技術を指します。これにより、AIは間合いの取り方や適切なアクセントを学び、学んだ内容を反映させたうえで読み上げを行います。

それに加え、人工音声は感情を含めた話し方も学びます。これによって、聞いている側としては自然な話し方に感じられます。謝罪や提案、警告など、感情を込めた話し方が必要なシーンにおいても、人工音声は違和感のない話し方ができます。

まとめ

AIの発展と動画マーケティングの関連性について見てきましたが、動画マーケティングの効果を高めるためには、AIの技術は必要不可欠であることが理解できたのではないでしょうか。

AIを利用すれば、動画の制作、編集、配信、効果の測定に至るまで効率的に行うことが可能となり、高い成果が期待できるようになります。

動画マーケティングは、ユーザーに対して良い商品やサービスを提案し、ユーザーの満足度を高めるために行われます。ユーザーに質の高い商品やサービスを提供するためにも、今後は、AIを活用した動画マーケティングが必須になることでしょう。